什么是EAM?

        EAM是Enterprise Asset Management 的缩写,即企业资产管理系统,EAM是一个面向资产密集型企业的企业信息化解决方案的总称,是在设备由事后维修转变为预测性和预防性维修基础上发展起来的集成化计算机管理系统;是在大型数据库基础上,具有网络化操作功能的资产管理软件。它将企业管理理念、基础数据积累、业务流程优化、人力物力管理、计算机硬件和软件应用系统整合于一体。整个系统以提高维修效率、降低总体维护成本为目标,将设备管理、采购管理、库存管理、人力资源管理集成在一个数据充分共享的管理信息系统中。它不仅仅是一个计算机系统或计算机技术的体现,还包括先进的管理思想和科学的实施、应用方法,即:先进的管理思想+成熟的软件产品+科学的实施和应用方法=EAM系统。

        EAM以资产模型、设备台帐为基础,强化成本核算的管理思想,以工单的创建、审批、执行、关闭为主线,合理、优化地安排相关的人、财、物资源,将传统的被动检修转变为积极主动的预防性维修,与实时的数据采集系统集成,可以实现预防性维护。通过跟踪记录企业全过程的维护历史活动,将维修人员的个人知识转化为企业范围的智力资本。集成的工业流程与业务流程配置功能,使得用户可以方便地进行系统的授权管理和应用的客户化改造工作。


EAM的主要内容

        从管理学原理出发,EAM主要分为一下三个内容:

一、工作管理

1) 设备跟踪:从设备进入企业建立设备台账开始,跟踪其安装、移动、维护、技术更新改造等全过程,让企业清楚设备归属。
2) 紧急维修:处理设备故障或非正常停机导致生产停产和生产停产风险的紧急应对方法和流程。
3) 日常维护:对于设备经常性需进行维护工作的安排、跟踪执行、维修记录的管理方法和流程。
4) 运行操作:对于设备生产或试生产时操作的要求、步骤进行严格管理和监督执行。
5) 计划性维修(预防性维护):状态检修、纠正性维修、基于可靠性维修(RCM)、基于时间周期的周期计划维修(周、月、季度、半年、年检修计划),基于性能参数的周期计划性维修[流量、车辆里程、过煤量(煤炭)、发电量]。对于这些维修计划的建立、执行过程的流程管理。
6) 项目维修:针对不同类型项目(如基建、技术改造、标准大修、非标准大修、技改项目)的提出、审批、执行、检查、完成、分析整个过程的管理。

二、 资源管理

1) 库存管理:维修中所需备品备件库存管理,一是库存基础管理如仓库、货位、物资编码、库存项目(含工具)、服务项目管理等;二是备品备件仓库流程管理如领料、发放、归还、盘点、移库、货位调整等备品备件在企业内部进行扭转和调整管理的过程。
2) 采购管理:当备品备件不足时补给库存的管理过程,一是采购基础管理如公司、公司模版、采购条款和条件、运输条款管理;二是采购流程管理,如采购申请、采购、询价、接收、退货、供应商管理、合同管理、发票管理。
3) 人力资源管理:维修涉及的人力管理,如技术工种、人员资格、人员可用性、人员培训管理以及人员休假管理,当然还包括供应商、服务商的外协人员管理。

三、知识管理

1) 维修标准管理:建立企业内部维修标准,如安全操作、备件使用、任务执行、设备使用、标项任务规范等。例如广州蓄能水电厂的检修ABC文档。
2) 故障代码体系管理:针对不同类型的设备进行特征故障定义,并建立故障原因和处理方法、手段,可帮助在以后故障处理中快速诊断和快速解决。例如广州蓄能水电厂的七层故障代码体系(主系统、主系统故障、子系统、子系统故障、故障现象/问题、故障原因和故障处理)。
3) 设备资料管理:管理设备相关资料如设备维护手册、操作手册、技术手册、采购保修合同等可方便维修和操作人


EAM为何重要

        EAM很重要,因为它有助于组织跟踪、评估、管理和优化资产质量及可靠性。 形形色色的组织拥有数百、数千甚至数百万的资产。 他们是资产密集型组织。资产各式各样(比如铁路、管道、制造设备、运输车队和风车),而且几乎包括维持生产、服务和运营所需的任何设备。 EAM 最佳实践可帮助维护团队更好地控制复杂环境,以便:

集中资产信息:作为 EAM 的一部分,CMMS 可以告诉维护经理资产在哪里、资产需要什么、资产应该由谁维护以及何时维护。 它自动执行关键资产管理工作流程,并使其可访问和可审计。

及早解决问题,防患于未然:资产管理软件支持预防性功能,以维护设备的稳定持续运行。 它有助于确保保修合规性,并防止出现中断生产的问题。

更智能地监控资产:基于 AI 的远程监控可以交付有关资产当前和预期状态切实可行的洞察。 它可以跨部门和信息孤岛汇总数据,减少警报数量并提高准确性,以及增强决策能力。

最大限度地提高资产利用率:从物联网设备收集的历史和实时数据以及分析和诊断工具有助于扩展物理资产的可用性、可靠性和可用寿命。

管理老化资产和基础设施:利用更明智的维护策略延长设备生命周期,并通过将风险管理嵌入业务流程以提高投资回报。

加强维护管理:物联网、AI 和分析可改善设备维护实践。 资产跟踪和可跟踪性有助于满足日益复杂的环境、健康和安全需求。

整合运营应用程序:EAM 可帮助建立单一技术系统以管理几乎所有类型的资产。 流程针对企业中广泛的资产功能实现了统一和标准化。


有效 EAM 的主要特性

作业管理

集中管理计划内和计划外的工作,从初始请求到最终完成,包括记录实际情况。

维护阶段

        从纠正性维护(在发生问题后进行维修)发展为预防性维护 (使用定期维修) 和预测性维护(在数据表明即将发生故障时进行维修)。

计划和调度

        在甘特图上以图形方式查看工单和预防性维护计划。 直观地浏览工单管理流程,以帮助调度员管理任务和工作依赖项。

供应链管理

        资产和用于维护资产的材料是供应链的一部分。 有效的解决方案应融入物联网技术,帮助将 EAM 与供应链管理系统相集成。

健康与安全

        记录并报告环境、健康和安全问题。 通过使用事件分析、纠正措施可跟踪性和流程变更管理来降低风险。

流动性

        完成读取仪表数字、捕获电子签名以及使用条形码和 RFID 等更多任务。 利用智能手机功能(如照片和语音转文本)来捕获信息,并提供工具、文档和协作。

分析

        运行已扩展且增强的分析,通常由 AI 提供支持,从而获取运营洞察。 优化模型可用于根据分析自动执行规划、调度和工作管理流程。

        支持 SaaS、基于云的部署或混合云部署,以便控制成本,提高系统灵活性,并减少对 IT 的依赖。


EAM应用和行业

能源与公用事业

        传输和分配自来水、废水、天然气及电力需要借助管道或输电线等线性资产。 这些系统还需要适应复杂的人员调度安排,并考虑来自远程资产的地理空间信息。

化学、石油和采矿行业

        这些行业强调将安全性、可靠性、合规性和性能整合到工作流程中。 EAM 系统需要通过规范和改进维护实践,以及促进协作来降低成本。

制造业

        制造业包括多个领域:汽车、航空航天、国防、电子产品、工业产品、消费产品等。 在这些情况下,EAM 系统成为了整体流程管理方法(例如精益六西格玛)的一部分,并能够为产品生命周期管理需求提供补充。

交通运输业

        这些应用的重点是提供有关支持服务或物流功能的资产和库存的详细信息。 燃料管理、驾驶员日志、备用零件和站台调度等数据对于维护铁路、公路和空中交通运营至关重要。

生命科学

        这些系统可以监控、跟踪和管理设备、设施及移动资产。 管理标准、可跟踪性和电子签名至关重要。 文档包可用于帮助满足和验证复杂的法规要求。

医疗行业

        医疗保健 EAM 解决方案必须管理设施与设备就绪之间的复杂关系。 它们可以跟踪并查找关键资产,监控设施条件,遵守报告要求,并与运营状况信息系统集成。

核能

        核组织强调工作和资产管理,通过详细的状态管理、工作流程、上报和电子签名来支持法规。 这些解决方案考虑严格遵守健康与安全方面的监管要求。


TPM是什么?

         TPM是英文Total Productive Maintenance的缩略语,中文译名全员生产维护,又译为全员生产保全。是以提高设备综合效率(OEE)为目标,以全系统的预防性维修为过程,以全体人员参与为基础的设备保养和维
        TPM最早起源于日本制造业,当时的日本企业致力于研究如何微调制造过程,发现让一小群一线员工参与改进项目是提高制造效率的关键。到了20世纪70年代,他们将这些经验融入到一个正式的系统中,并开始发展并逐渐演化为一种综合性的生产管理方法,也就是全员生产维护(TPM)。
        在过去的几十年里,TPM在日本企业中取得了巨大成功,并逐渐在全球范围内推广应用。如今,越来越多的企业将TPM作为关键的生产管理策略,以提高生产效率、降低成本和保持竞争优势。TPM的原则和方法已经被广泛研究和实践,形成了一系列最佳实践和工具,为企业实施TPM提供了指导和支持。
        TPM与传统的设备维护方式相比,具有明显的区别和优势:
1. 全员参与:
        TPM强调全员参与,包括操作者、维护人员和管理层,以激发每个人的积极性和创造力,让他们参与到设备维护和改进活动中,使每个人都负有责任并有机会改善设备的可靠性和效率。相比之下,传统方式通常将维护责任局限在专门的维修人员身上,缺乏全员参与的力量。
2. 预防性维护:
        TPM倡导预防性维护,通过定期保养、检查和预防性检修,及时发现和解决潜在问题,防止设备故障和减少停机时间。相比之下,传统方式通常采用事后修复的方式,即设备出现故障后再进行维修。TPM的预防性维护策略可以减少计划外停机和维修成本,提高生产效率和设备可靠性。
3. 故障排除和持续改进:
        TPM注重故障排除和持续改进。通过故障分析和改进活动,TPM能够找出设备故障的根本原因,基于设备实际情况和需求制定维护策略,并采取措施防止其再次发生。这有助于减少故障次数和停机时间,提高设备的可靠性和稳定性。相比之下,传统方式往往只关注故障的修复,缺乏对问题根源的深入分析和改进。 4. 生产与维护的融合:
        TPM强调生产与设备维护的紧密结合,追求协同效应。通过优化生产过程、减少设备调整时间和降低浪费,TPM可以提高生产效率和产品质量,同时降低生产成本和优化生产流程。传统方式往往将生产和维护视为独立的功能,缺乏协同合作和协调。TPM通过促进生产和维护之间的密切合作,实现了资源的最佳利用和协同效应。
        全员生产维护(TPM)作为一种先进的生产管理方法,通过全员参与、预防性维护、故障排除和生产与维护的融合,帮助企业提高生产效率、降低成本和改善产品质量。它的发展历程展示了其在日本制造业中的成功,并在全球范围内得到广泛应用。TPM管理体系环节众多、流程复杂,企业在实施TPM管理的过程中,利用信息化手段,搭建一个EAM数字化管理平台具有重要意义。


EAM 与 CMMS 有什么区别?

        计算机化的维护管理系统 (CMMS) 具有维护和运营功能,主要用来管理资产正常运行时间。因为只有使用这些系统的维护和运营人员才能制定决策,因此存在决策孤立的问题。CMMS 可以帮助资产密集型行业着力延长资产正常运行时间。

        EAM系统则设计用于实现资产的总体生命周期管理,包括资本规划、采购、安装、效能管理、维护、合规管理、风险管理、资产处置等等。除了维护和运营人员外,EAM 系统的用户还包括财务、生产、合规管理部门的人员以及其他利益相关方。EAM的功能非常广泛,因此决策者并不仅限于维护和运营团队,还包括企业的高层领导和首席级高管人员。EAM系统可以帮助资产密集型行业管理资产的整个生命周期。


EAM和ERP有什么区别?

一、性质不同
1、EAM:EAM是面向资产密集型企业的信息化解决方案的总称,也是以企业资产管理为核心的商品化应用软件。
2、ERP:ERP是建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。
二、目标不同
1、EAM:EAM的目标是提高资产可利用率、降低企业运行维护成本、追求设备寿命周期费用最经济和设备效能最高。
2、ERP:ERP的目标是控制生产计划过程、平衡期望的产品销售情况与制造这些产品所需消耗资源之间的关系。在有效利用整个企业经营资源的观点上,谋求购买、生产、物流、会计等的整体业务功能,并追求经营高效化。
三、侧重不同
1、EAM:EAM侧重于对运行中的设备进行精细化管理来提高设备的利用率。
2、ERP:ERP侧重于从销售、生产、采购、售后服务整个供应链上物流、资金流、信息流、业务流进行管理模式,提高企业资源利用率。在资产管理和财务计划方面,ERP确实提供了一些与EAM相同的功能。某些ERP系统甚至具有资产管理模块。但是,在资产管理的细节方面,EAM更加强大,而ERP仅涵盖基础功能。


预防性维护VS预测性维护

        预防性维护与预测性维护,虽然是一字之差,但是其含义有非常大的不同:
一、概念定义
1. 预防性维护 preventive maintenance (PM)
为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动(基于时间的周期性检验和检修).
2. 预测性维护 predictive maintenance (PdM)
通过对设备状况实施周期性或持续监视,来评价在役设备状况的一种方法或一套技术,以便预测应当进行维护的具体时间。

二、如何理解?
        预防性维护和预测性维护是在推行全面生产维护 TPM(total productive maintenance) 时要考虑的重要维护手段。
        预防性维护最为常见,而预测性维护并不是每个场合都适用。
        预防性维护一般是根据制造商的定义,有计划的定期设备维护和零配件更换,通常包括保养维护、定期使用检查、定期功能检测、定期拆修、定时更换等几种类型;周期性检修属于预防性维护的范畴。
        预防性维护举例:
        新车3000公里后的首次保养(更换机油)

        预测性维护是通过运用各种手段进行数据和信号的采集(可以是间断地采集,也可以是连续地采集)、分析和判断设备的劣化趋势、故障部位、原因并预测变化发展、提出防范措施,防止和控制可能的故障出现。
        预测性维护举例:
        利用红外热像仪,振动分析仪,超声波仪等检测设备,通过检测设备的温度和振动等运行参数,并将测得的参数与设备标准运行状态参数进行比较,从而判断是否需要进行维护,以及如何有针对性的安排维护工作。

三、如何选择
        预测性维护实施起来很难而且代价高,因此,该类型的维护主要是大公司使用。技术熟练的专业人员需要花费大量的时间去掌握合适的预测性维护模块,并持续对其进行更新,以确保模块的准确性与效率。如果没有正确地实施与跟进,预测性维护模块很可能会引起错误,对于诸如航空航天业、汽车、国防与能源等行业而言,错误是致命的。另一方面,对于采取预测性维护的每一份努力都是值得的,而且潜在的收益巨大,可以提升工厂的可靠性、机器的可利用率与生产的安全性,完全可以防止灾难性的停机、延误与其他的瓶颈。
        显而易见,预测性维护,对于许多中小型企业而言相当昂贵。预测性维护需要很多的资源(材料、时间与专业知识)。至于预防性维护策略,一些公司喜欢将其给到外部的服务提供商。从长期看,这可能并不是最好的解决方案。让外部的服务提供商去做预防性维护会降低生产的周期,对于小企业而言,最终,这样做仅仅会比设立预防性维护例行程序节约不了多少钱。因此,对于小公司的企业主们而言,建立公司内部的预防性维护服务应该是首要优先事项之一。
        尽管,在近期,预测性维护远比预防性维护要流行,中小型企业首先要掌握预防性维护模块去建立强大且可靠的程序。常规或者定期维护非常有效,而且可以极大地减少系统的停机。遵循设备制造商在设备维护上的建议,可以将机器的使用寿命提升30%。
        选择哪一种合适的维护方法,很大程度上取决于预算与企业的规模。预测性维护与预防性维护并不是不可交替的,两者都是成功的维护程序。明致EAM可以适应所有公司的需求,无论公司规模大小,预算怎么样,或者行业背景如何。


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